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이직률에 대한 머신러닝 분석(캐글 데이터 기반)
캐글 데이터로 제공된 이직률 데이터를 토대로 직원 특성에 대한 머신러닝 분석(Xgboost 사용) 및 유의미한 대안 도출을 시도해보았습니다
우수 고객 분류 & 고객 데이터 분석 프로젝트
회원 DB를 이용하여, 신규회원이 가입할 때 우리 서비스의 우수고객이 될 가능성을 판별합니다. 또한 입력받은 회원 데이터를 이용해 그들에게 적합한 상품을 추천할 수 있도록 추가적인 정보(신체사이즈)를 예측합니다.
항공 검색 및 예약 페이지
데이터베이스를 이용해 항공 검색 및 예약 페이지를 만들었습니다. 기본적으로 html, css, bootstrap, js를 이용해 페이지를 구성했고, 항공권 등록 및 관리를 위한 admin 페이지를 추가적으로 만들었습니다. mysql을 이용해 데이터베이스를 관리하고 jsp, servlet를 통해 데이터와 연동이 가능하도록 제작했습니다.
인스타그램 클론 코딩
html, css, 기초 javascript를 통해 인스타그램의 웹페이지와 유사하게 제작
여행 시뮬레이션 프로그램
Kinect 센서를 이용한 여행 중 교통수단 이용 시 시뮬레이션 구현 및 비즈니스 모델 형성
타이타닉 생존자 분석
타이타닉의 생존자를 찾아내는 Kaggle 프로젝트. Jupyter Notebook 환경에서 Decision Tree를 이용해 타이타닉호 탑승자의 생존여부를 판단합니다.
Google Map 크롤러
Python과 Selenium, Chromedriver를 사용하여 구글 맵의 상점정보를 수집하는 크롤러
Naver 종합 크롤러
Python 기반의 Naver 종합 크롤러. 뉴스기사, Tv프로그램, 영화db, 지도 정보 등 텍스트, 이미지, 지도 기반의 모든 정보를 수집할 수 있으며 정적/동적 웹페이지를 모두 지원한다.